چگونه بازوی شخص دیگری را با ذهن کنترل کنیم؟

[ad_1]

در طی یک سخنرانی در TED گرگ گیج (عصب شناس) توانست با یک آزمایش ساده دستورات صادر شده از سوی مغز شخصی را خوانده و کنترل بازوی فرد دیگری را در دست بگیرد.

مغز یک عضو پیچیده و شگفت انگیز است. در حالی که خیلی از مردم مجذوب مغز هستند، ولی براستی نمی‌توانند چیز زیادی درباره مغز و کارکرد آن بگویند چون  علم عصب شناسی  در مدارس آموزش داده نمی‌شود.

مغز ما به قدری پیچیده است که آموزش نحوه کار کرد آن نیازمند زمان و نوآوری است. Greg Gage یک متخصص علوم اعصاب است که در تلاش برای ساخت چیری جذاب برای آموزش جوانان در مورد کارکرد مغز  است.

زمانی که می‌خواهیم دستمان را تکان دهیم، مغز سیگنال‌هایی الکتریکی خفیفی را به نخاع و سپس به اعصاب دست انتقال می‌دهد که در آخر سبب حرکت دست می‌شود. اما اگر بتوان این سیگنال‌ها را به دست فرد دیگری منتقل کرد می‌توان کنترل دست شخص دیگری را در دست گرفت.

گرگ گیج در آزمایشی  که در سخنرانی خود در TED برگزار کرد؛ نحوه‌ی کپی و انتقال سیگنال‌های عصبی را از دست یک داوطلب به نام سام به داوطلبی دیگر به نام مگیل شرح داد. او الکترود‌هایی روی بازوان دو داوطلب قرار داد و آن‌ها را با سیم به یک کیت (دستگاه عصب شناسی DIY محصول شرکت گیج)  متصل کرد. هنگامی که داوطلب اول دست خود را بالا می‌آورد سیگنال‌های عصیی به عصب دست داوطلب دوم (مگیل) انتقال یافته و سبب حرکت دست او به شکلی زامبی مانند می‌شد!

شکل پیشرفته تر این آزمایش در سال ۲۰۱۳ توسط محققان دانشگاه واشنگتن انجام گرفت که در آن کنترل حرکات دست یک نفر توسط اینترنت انجام می‌گرفت.

می‌دانم در ذهن شما چه چیزی می‌گذرد: “آیا می‌توانم این آزمایش را در خانه انجام بدهم؟ یک انسان معمولی قادر است  این آزمایش را انجام دهد؟” خوشبختانه (یا متاسفانه!) به گفته‌ی شرکت گرگ گیج یعنی شرکت “حیاط پشتی مغز” می‌توانید این آزمایش را در خانه انجام دهید چرا که این شرکت قصد دارد دستگاه‌های عصب شناسی خود را وارد بازار کند.

 

[ad_2]

لینک منبع

مایکروسافت و سرویس تشخیص سن از روی تصویر

[ad_1]

مایکروسافت و سرویس تشخیص سن از روی تصویرReviewed by هوش مصنوعی on May 8Rating: 4.5

حدس زدن سن از روی عکس

مایکروسافت سرویس جدیدی را به صورت  رایگان راه‌اندازی نموده است که تنها با گرفتن یک عکس از شخص، با دقت بسیار بالا سن و جنسیت او را محاسبه و اعلام می‌کند.

نسخه‌ی آزمایشی این نرم‌افزار در سایتی به نام How-Old.net قرار گرفته شده است تا مردم بتوانند عکس‌های خود را توسط این سرویس امتحان کنند. همچنین با عضویت درآمدن به عنوان توسعه دهنده‌ی  Azure مایکروسافت می‌توانید API این سرویس را دریافت و از آن در نرم‌افزار های خود استفاده کنید.

مایکروسافت این سرویس را در کنفرانس Build 2015 معرفی نمود تا به توسعه دهندگان نشان دهد که چگونه می‌توان  با استفاده از سرویس Azure به سادگی اپلیکیشن ساخت. به گفته مایکروسافت،نشانی این سایت ابتدا برای تعدادی اندکی از افراد شرکت برای آزمایش ارسال شده بود تا بازخورد آن‌ها را متوجه شود. اما با به اشتراک گذاشته شدن نشانی سایت در شبکه‌های اجتماعی، تنها بعد از سه ساعت ۲۱۰,۰۰۰ عکس توسط ۳۵۰۰۰ کاربر روی این سرویس آپلود شده بود.

John Noble - تشخیص سن از روی عکس

جان نوبل(بازیگر و کارگردان) – سن واقعی و سن حدس زده شده یکسان می‌باشند

سایت How-Old.net با موتور جستجوی bing ادغام شده است؛ بدان معنا که می‌توانید نام اشخاص معروف را همان سایت جستجو کرده تا سن آن‌ها را نرم‌افزار تخمین بزند. این سرویس با استفاده از فناوری یادگیری ماشین (یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی) ساخته شده است.

البته بنابر آزمایش‌های انجام شده؛ سن حدس زده شده همیشه دقیق نیست و حتی ممکن است با ۱۰ سال اختلاف نسبت به سن واقعی فرد اعلام شود.

اگر نگران منتشر شدن عکس خود توسط این سایت در اینترنت هستید؛ مایکروسافت در اینجا اعلام کرده است که تصاویر را ذخیره و منتشر نمی‌کند و تنها برای حدس زدن سن شما استفاده می‌شود. (اگر واقعیت داشته باشد!)

مایکروسافت بعد از راه اندازی سایت How-Old.net،  سایت How-Dude.me را نیز راه انداخت که میزان خوشتیپی فرد را با اعداد و ارقام بیان می‌کند!

 

[ad_2]

لینک منبع