تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

[ad_1]

تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

black and white photo colorization

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.

در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.

پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.

اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.

نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.

در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.

از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

کارتونی رنگی شده با استفاده از پروژه دانشگاه کالیفرنیا:

در ادامه تفاوت‌های هر پروژه به نمایش گذاشته شده است:

برج آزادی

کوه دماونددکتر ظریف

رضا عطاران

[ad_2]

لینک منبع

هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟

[ad_1]

هوش مصنوعی تا چه اندازه باهوش است؟Reviewed by رامتین اردشیری‌فر on Jan 28Rating: 5.0

هوش مصنوعی - انسان

پژوهشگران در حال تلاش برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در تمامی زمینه‌ها هستند؛ اما آیا آنها به این امر دست یافته اند؟ در ادامه مطلب با ما همراه باشید تا نگاهی بر هوش مصنوعی و پیشرفت آن داشته باشیم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته می‌شود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.

 

پیشرفت هوش مصنوعی

پیشرفت هوش مصنوعی – میزان خطای هوش مصنوعی در هر سال – خط قرمز رنگ میزان خطای انسانی آموزش دیده است

آموزش و یادگیری چگونه انجام می‌شود؟

مهندسی دانش بخش بزرگی از پژوهش‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد. ماشین‌ها در صورتی می‌توانند مانند انسان‌ها رفتار کنند که اطلاعات فراوانی از جهان اطراف خود داشته باشند.

یادگیری ماشین نیز یکی دیگر از بخش‌های اصلی هوش مصنوعی است. آموزش به ماشین به شکل‌های گوناگونی دسته بندی شده است. ساده ترین راه برای یادگیری ماشین روش “آزمون و خطا” است.  برای مثال، یک برنامه ساده برای کیش و مات کردن شاهِ حریف در یک بازی شطرنج را در نظر بگیرید. برنامه مهره‌های شطرنج را به صورت تصادفی آن قدر حرکت می‌دهد تا موفق به کیش و مات کردن طرف مقابل شود و در دفعه‌ی بعدی که همین مسئله‌  دوباره به کامپیوتر داده شود می‌تواند سریعاً مسئله را حل کند و پاسخ را بیابد.

هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گستردهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری برای روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. یکی از پروژه‌های معروف یادگیری ماشینی، پروژه‌ی تشخیص سن از روی تصویرِ شرکت مایکروسافت است.

هوش مصنوعی به چند نوع تقسیم می‌شود؟

آنچه امروزه به هوش مصنوعی مشهور است به دو دسته‌ی “ANI” و “AGI” تقسیم می‌شود.

ANI

ANI مخفف Artificial Narrow Intelligence (هوش محدود مصنوعی) است و معمولاً به آن “هوش مصنوعی ضعیف” هم می‌گویند. این نوع هوش مصنوعی تنها می‌تواند در یک حیطه‌ی محدودی از تخصص فعالیت کند. برای مثال می‌توان به آبی بزرگ (Big Blue) اشاره کرد. ابر کامپیوتری که IBM در سال ۱۹۹۷ ساخت تا بزرگ‌ترین شطرنج بازان جهان را شکست دهد. آبی بزرگ یک کار را بسیار عالی انجام می‌دهد: شکست انسان در شطرنج. اما تخصص آن به همین مورد محدود می‌شود.

شاید تا به حال متوجه این موضوع نبوده باشید، ولی همین حالا هم توسط هوش مصنوعی ضعیف یا ANI محاصره شده‌ایم. ماشین‌هایی که عادات جستجوی شما در گوگل را ردگیری می‌کنند و بر اساس هزاران متغییر مختلف تبلیغات مناسب را برای شما به نمایش در می‌آورند، بر اساس ANI های ابتدایی ساخته شده‌اند که در طول زمان سلایق شما را یاد می‌گیرند. مثال دیگر فیلترهای هوشمند سرویس‌های ایمیل برای پاکسازی اینباکس شما از اسپم است. سیستم‌هایی که در یک لحظه بین میلیون‌ها پیام به جستجو می‌پردازند و تصمیم می‌گیرند که کدام یک واقعی است و کدام باید حذف شود.

هوش‌ مصنوعی امروزی کار‌هایی را انجام می‌دهد که از قبل برای آن برنامه ریزی شده ‌است. برای مثال دستیار‌های صوتی امروزه به صورتی برنامه ریزی شده‌اند که تنها قادر به نمایش وضعیت آب و هوا،ارسال پیام، تنظیم آلارم، پخش آهنگ و … باشند. آن‌ها کار‌هایی خارج از چیزی که برایشان از قبل تعریف شده انجام نمی‌دهند. آن‌ها فکر نمی‌کنند و دارای احساسات نیستند و برای جواب سوالاتی‌ که از آن‌ها می‌پرسیم برنامه‌ریزی شده اند. در واقع پایگاه داده‌ای از مجوعه‌ی سوال و جواب به آن‌ها داده شده است. شاید برای رفع این مشکل نیاز به شبیه سازی یک مغز مانند مغز انسان باشد! این گونه دستیار‌های صوتی، خود قادر به جمله سازی برای پاسخ به سوالات کاربران هستند و دیگر پاسخ‌های تکراری نمی‌دهند. (برخی از دستیار‌های صوتی مانند کورتانا، پاسخ برخی از سوالات پیچیده را در اینترنت جستجو می‌کند و جواب می‌دهند.)

ANI نسخه‌ی مفید و نسبتاً بی‌ضرر هوش ماشین است که می‌تواند به تمام بشریت سود برساند؛ زیرا اگرچه قادر به پردازش میلیاردها عدد و درخواست در یک زمان است، اما همچنان مقید به عمل در یک حیطه‌ی خاص است که آن عملکرد هم محدود به تعداد ترانزیستورهایی است که ما به آن اجازه می‌دهیم داشته باشد. در سمت دیگر، هوش مصنوعی‌ای که نگرانی بسیاری را بر انگیخته است “Artificial General Intelligence” (هوش عمومی مصنوعی) یا به اختصار AGI است.

AGI

ساختن چیزی که حتی با کمی اغماض بتوان نام AGI بر آن گذاشت می‌تواند بزرگترین دستاورد علوم کامپیوتر باشد و اگر روزی به آن دست پیدا کنیم، همه‌ی زوایای جهانی را که می‌شناسیم را تغییر خواهد داد. موانع زیادی برای رسیدن به هوش مصنوعی برابر با ذهن انسان وجود دارد. یکی از موانع این است که هرچند شباهت‌های زیادی بین نحوه‌ی عملکرد مغز ما و شیوه‌ی پردازش اطلاعات توسط کامپیوترها وجود دارد، اما وقتی نوبت به تفسیر اطلاعات مانند مغز انسان می‌رسد، ماشین‌ها عادت بدی دارند که بیش از حد به جزئیات توجه می‌کنند. شاید حکایت کسی که برای تفریح به طبیعت رفته بود و “درخت ها نمی‌گذاشتند جنگل را ببیند!” به خوبی توصیف کننده‌ی این وضعیت باشد.

دانشمندان در پی شبیه سازی مغز انسان هستند. اما به دلیل توان کم ابر کامپیوتر‌های فعلی و مصرف زیاد انرژی این کار به صورت کامل امکان پذیر نیست. IBM برای رفع مشکل مصرف انرژی ابر کامپیوتر‌ها، در حال توسعه‌ی تراشه‌هایی مبتنی بر شبکه‌‌های عصبی است. IBM تا به حال توانسته به قدرتی فراتر از قدت پردازشی مغز یک موش دست پیدا کند. اندازه کل مجموعه‌ی طراحی شده برابر با سایز یک یخچال کوچک است.

درون این مجموعه بسته‌‌های کوچکی به اندازه‌ی درایو دیسک سخت ( هارد درایو) رایانه قرار گرفته است. داخل این بسته‌های کوچک تراشه‌هایی که همگی مبتنی بر فناوری شبکه‌های عصبی هستند قرار گرفته‌اند. IBM این تراشه‌ها را TrueNorth نام گذاریکرده است.  این تراشه‌ها با استفاده از سیلیکون و متشکل از آنالوگ‌های فیزکی طراحی شده‌اند که شامل نئورون‌ها و سیناپس‌ها (ارتباط بین نئورون) هستند و به صورت اختصاصی برای فعالیت در بستر شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند.

هر تراشه شامل بیش از یک میلیون نئورون و ۲۵۶ سیناپس بین نئورون‌ها است. درون هر بسته  بیش از ۴۸ میلیون نئورون سیلیکونی قرار گرفته که تعداد آن‌ها از نئورون‌های موجود در غشا مغزی یک موش بیشتر است. مغز موش‌ها بیش از ۲۱ میلیون نئورون در خود جای داده است. با در نظر گرفتن این موضوع می‌توان به جرات گفت که قدرت پردازشی فوق‌العاده‌ای درون این بسته‌ها جا گرفته است. پیاده‌سازی چنین شبکه‌ی عظیمی با استفاده از معماری‌های معمول می تواند فضای زیادی را اشغال کند بطوریکه انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی آن می‌توان با انرژی الکتریکی مورد نیاز یک شهر برابری کند؛ اما آنچه که IBM ساخته است تنها به ۷۰ میلی وات انرژی نیاز دارد.

اما اگر روزی یک شبیه سازی کامل از مغز انسان ساخته شود؛ این شبیه ساز باید قادر به فکر کرن درک احساسات انسانی مانند عشق، نفرت و درد باشد و همانند یک انسان عمل کند.

a- robot thinking

هوش مصنوعی جه کاربردهایی دارد؟

کاربرد‌ها در زندگی

امروزه نیز می‌توان کاربرد‌های هوش مصنوعی‌ را در زندگی روزمره مشاهده کرد. برای مثال برخی از چراغ‌های راهنمایی رانندگی هوشمند با محاسبه زمان مورد نیاز برای توقف خودرو‌ها در پشت چراغ قرمز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. غلط یاب‌ گوشی‌های هوشمند کلماتی را که نادرست نوشته شده‌اند را شناسایی و آن را با کلمه‌ی درست جایگذاری می‌کنند. آن‌ها شیوه نگارش شما را یاد می‌گیرند و کلماتی مناسب را برای تکمیل جمله ارائه می دهند. دستیار‌های صوتی گوگل (Google Now) ، اپل (Siri) و مایکروسافت (Cortana) به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهند و در هنگام رانندگی تنها با گوش سپردن به سخنان شما؛ برای دوستانتان پیامک می نگارد و ارسال می‌کند . همچنین با شناختی که از شما دارند (مانند سلیقه) به بررسی رستوران‌های نزدیک مورد علاقه شمامی‌پردازند و بهترین رستوران را پیشنهاد می‌دهند.

همچنین برخی از موتور‌های جستجوگر مانند گوگل شیوه جستجو نمودن شما را یاد می‌گیرند و متناسب با آنچه که به دنبال آن می‌گردید، نتایج را سفارش سازی می‌کنند. به تبلیغات هوشمند گوگل  نیز می‌‌توان اشاره کرد: کافی است یک اپلیکیشن را از فروشگاه اپلیکیشن گوگل (Google Play) دانلود و یا فیلمی را از یوتیوب نگاه کنید تا تبلیغات مرتبط با آن‌ها را در سایت‌هایی که از کد‌های تبلیغاتی گوگل استفاده می‌کنند مشاهده کنید. اپلیکیشن و سایت فیسبوک را نیز می‌توان به عنوان یکی از سایت‌هایی نام برد که با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات خود را برای کاربران هدفمند نموده  و باعث شده است تا سودی چند برابر به دست آورد.

از دیگر کاربرد‌های هوش مصنوعی می‌توان  تطابق دادن اثر انگشت‌ها یا چهره‌ها برای باز نمودن قفل امنیتی گوشی‌های هوشمند را نام برد.

کاربردهای دیگر…

در حال حاضر نرم افزار‌هایی با استفاده از یادگیری ماشینی ساخته شده‌اند که قادر به تشخیص و توصیف اجسام درون تصویر و  تشخیص حالات (احساسات) از روی صورت هستند. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و مایکروسافت نیز اقدام‌هایی در مورد توسعه‌ی پروژه‌هایی مانند سیستم تشخیص اجسام درون تصویر نیز انجام داده‌اند؛ اما تا به حال آن را برای استفاده عموم منتشر نکرده اند. از معروف‌ترین پروژه‌های بینایی ماشین با قابلیت تشخیص اشیاء، می‌توان پروژه‌ی Image Identification شرکت Wolfram را نام برد که برای استفاده عموم به صورت آنلاین منتشر شده است.

برای درک پیشرفت‌هایی که در این زمینه صورت گرفته است؛ توصیه می‌شود سخنرانی TED زیر را تماشا کنید (اگر از افزونه IDM استفاده می‌کنید، آن را برای مدتی غیرفعال کنید) :

در آینده  شاهد استفاده از هوش مصنوعی قوی‌تری در مریخ نوردها ، سفینه‌ها، ضد ویروس‌ها و … خواهیم بود. مریخ نورد‌ و سفینه‌هایی که در مواقع حساس و اضطراری اقدام به تصمیم گیری به جای انسان‌ها خواهند کرد و ضد ویروس‌هایی که بدون نیاز به اتصال به اینترنت و دریافت بروزرسانی اقدام به تشخیص ویروس‌ها می‌کنند.

کمپانی‌های سازنده‌ی دوربین‌های مداربسته در حال توسعه دوربین‌هایی هستند که وقوع جرم را قبل از وقوع آن پیش‌بینی می‌کنند. یکی ار موفق‌ترین پروژه در این زمبنه AIsight نام دارد. AIsight  از روشی آماری با نام یادگیری ماشینی استفاده می‌کند و بنابر گفته‌ی شرکت سازنده، آزمایشگاه سیستم تشخیص رفتار، رفتارهای عادی یک منطقه را مشخص کرده و اگر رفتاری غیرعادی از فردی سر بزند به سرعت آن را شناسایی می‌کند. (+)

استوارت راسل، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه برکلی کالیفرنیا می‌گوید:

اگر سیستم هوش مصنوعی ساخته شود که توانایی درک تمامی رفتارهای انسان را داشته باشد، چه اتفاقی می‌افتد؟ آیا شما تفاوت نگاه او را نسبت به یک انسان متوجه خواهید شد؟ به نظر من اعضای جامعه از هوش مصنوعی که رفتارهای آن‌ها را مشاهده و درک می‌کنند، خواهند ترسید.

هوش مصنوعی، خوب یا بد؟

نگرانی‌هایی درباره‌ی پیشرفت هوش مصنوعی وجود دارد، اینکه شاید روزی آنان از کنترل خارج  و تبدیل به ضد بشریت شوند.تا جایی که ایلان ماسک ،مدیر عامل شرکت فضایی خصوصی SpaceX و شرکت خودروسازی تسلا، اعتقاد دارد هوش مصنوعی ممکن است خطرناک‌تر از بمب اتم باشد و یک میلیارد دلار از ثروتش را برای مقابله با هوش مصنوعی اختصاص داده است.

هشدار در مورد هوش مصنوعی

از میان افرادی که نگرانی جدی در مورد خطرات هوش مصنوعی دارند می‌توان به ایلان ماسک، رید هافمن، پیتر سیل و البته سرویس وب آمازون اشاره کرد. مجموعه‌ی این افراد و گروه‌ها مبلغی یک میلیارد دلاری را برای تشکیل موسسه‌ای غیرانتفاعی  با نام OpenAI به منظور جلوگیری از قدرت یافتن بیش از حد هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند .بیل گیتس و استیون هاوکینگ نیز با  این افراد   هم عقیده هستند.

البته نظرات مثبتی نیز در این زمینه وجود دارد؛ برخی هم اعتقاد دارند هوش مصنوعی به انسان به عنوان خالق خود احترام خواهد گذاشت.  هوش مصنوعی خارق‌العاده، اگر خیر خواه انسان‌ها باشد، می‌تواند در مدت زمان کوتاهی رمزهای ژنتیکی انسان را بررسی  و رمز جوانی ابدی را آشکار کند. به هر حال زمان همه چیز را مشخص خواهد کرد.

نظر شما در این مورد چیست؟

[ad_2]

لینک منبع

راکت مدیر عامل آمازون با قابلیت استفاده‌ی مجدد

[ad_1]

راکت مدیر عامل آمازون با قابلیت استفاده‌ی مجددReviewed by رامتین اردشیری فر on Nov 27Rating: 4.5

new shepard launch

جف بزوس (مدیر عامل فروشگاه اینترنتی آمازون و مالک آژانس فضایی بلو اوریجین)  سرانجام توانست اولین راکت جهان را با قابلیت استفاده مجدد پس از پرتاب تا ارتفاع صد کیلومتری زمین بسازد و از ایلان ماسک، مدیر عامل شرکت فضایی خصوصی Space X پیشی بگیرد.

Blue Origin یک شرکت فضایی خصوصی متعلق به جف بزوس، مدیر عامل آمازون، است. شرکت بلو اوریجین سرمایه خود را از بخشی از ثروت  جف بزوس تأمین می‌کند.  این شرکت از ایلان ماسک و شرکت Space X برای معرفی راکت با قابلیت استفاده‌ی مجدد سبقت گرفته و به تازگی وسیله‌ی نقلیه‌ی فضایی New Shepard (را که متشکل از راکت BE-3 و کپسولی برای حمل سرنشینان است به ارتفاع ۱۰۰.۵ کیلومتری که فضای زیر جو است، پرتاب کرده است. این موشک به افتخار «آلن شپرد»، این نام را به خود گرفته است، او نخستین آمریکایی بود که در سال ۱۹۶۱ توانست به فضا برود، البته او صرفا به یک ارتفاع زیرمداری صعود کرد.

در گذشته راکت‌ها پس از پرتاب شدن به فضا بی‌استفاده می‌شدند و تقریبا از بین می‌رفتند. از این رو دراختیار داشتن راکت‌های قابل استفاده مجدد می‌تواند از هزینه‌های ماموریت‌های فضایی تاحدی قابل توجه بکاهد به طوری که مردم عادی نیز قابلیت سفر به فضا را نیز داشته باشند.

البته ایلان ماسک و شرکت او (Space X) فصد ساخت راکتی را دارند که بتواند فضاپیما ها را به ارتفاعی بیش از صد کیلومتری زمین ببرد (از جو زمین خارج شود) و دوباره فرود آید. هر چند راکت شرکت Space X (فالکون ۹) در ارتفاع ۸۰ کیلومتری از فضاپیما جدا می‌شود، اما به دلیل سرعت بالای ۱۰ ماخی آن هنگام جدا شدن نسبت به سرعت ۳.۷ ماخی راکت نیوشپرد باعث می‌شود تا فالکون ۹ به ارتفاع ۱۴۵ کیلومتری زمین صعود کند و از آن ارتفاع بر روی زمین فرود آید.  به همین دلیل فالکون ۹ تا به حال موفق به فرود سالم بر روی زمین نشده است. هرچند بیش از این در سال ۲۰۱۳ شرکت Space X موفق به ارسال یک راکت تا ارتفاع ۷۴۴ متری زمین به نام Grasshopper شده بود که به سلامت به روی زمین فرود آمده بود.

پیشران فضاپیمای New Shepard طوری طراحی شده است تا بتواند بصورت عمودی فرود بیاید. یعنی می‌توان بارها از آن استفاده‌ی دوباره کرد. در پرتاب اخیر، واحد پیشران تنها ۱.۴ متر دورتر از نقطه‌ی هدف فرود آمد. کپسول حامل انسان‌ها هم در ارتفاع بالا از پیشران جدا می‌شود و سپس با استفاده از تعدادی چتر، به سمت زمین فرود می‌آید. این کپسول قابلیت استفاده‌ی مجدد را نیز دارد. مسافران درون کپسول می‌توانند به مدت ۴ دقیقه بی‌وزنی را تجربه کنند.

بروزرسانی:

در تاریخ ۳۰ آذر ۱۳۹۴ (۲۱.۱۲.۲۰۱۵ میلادی) اسپیس اکس نیز پس از پرتاب موشک فالکون ۹ به فضا، موفق به فرود آوردن آن بر روی زمین شد.

در تاریخ ۲۰ فروردین ۱۳۹۵ (۸.۴.۲۰۱۶ میلادی) موشک فالکون ۹ اسپیس اکس با موفقیت روی سکوی شناور (نوع خاصی کشتی بدون سرنشین خودکار) فرود آمد.

[ad_2]

لینک منبع

درمان معلولیت جسمی با استفاده از امواج مغزی

[ad_1]

درمان معلولیت جسمی با استفاده از امواج مغزیReviewed by رامتین اردشیری‌فر on Oct 10Rating: 4.5

محققان  یک مرد معلول جسمی را که ناتوان در حرکت پاهایش بود،با استفاده از تغییر امواج مغزی به اندام‌ها و دور زدن قسمت آسیب دیده نخاع، درمان کردند. در این روش از هیچگونه ایمپلنت مغزی و اسکلت خارجی استفاده نشده است.

بیمار مورد آزمایش یک فرد ۲۶ ساله بود که هیچ جنبشی در اندام تحتانی خود به دلیل آسیب دیدن ستون فقراتش در پنج سال گذشته نداشته است. او تنها قادر به حس نیاز به تخلیه مثانه بوده است.

هدف محققان این بود که به بیمار اجازه دهند با استفاده از امواج مغزی خود و بدون استفاده از جراحی بتواند کنترل ارادی روی پاهای خود داشته باشد. برای رسیدن به این امر پژوهشگران یک رابط مغز-کامپیوتر توسعه دادند که از کلاه الکترو‌انسفالوگرام (EEG) جهت خوانش الگوهای فعالیت مغزی در هنگام تفکر بیمار به راه رفتن، استفاده کردند.

الکترو انسفالوگرام(eeg)الکتروانسفالوگرام سیگنالهای الکتریکی مغز را با استفاده از ۲۱ الکترود که به ترتیب خاصی در سطح سر نصب می شوند ثبت می کند. این الکترودها به کمک نوارهای ارتجاعی در کنار هم نگه داشته شده و مانند یک کلاه روی سر قرار می گیرند. (اطلاعات بیشتر در ویکی پدیا)

در قدم بعدی، به بیمار آموزش داده شد که چگونه می‌تواند یک آواتار را در محیط واقعیت مجازی از طریق مغزش به حرکت درآورد. سپس الکترود‌هایی در اطراف زانو‌ها قرار داده شد که با دریافت سیگنال‌ها از مغز (با استفاده از کلاه EEG) و دور زدن قسمت آسیب دیده نخاع، موجب تحریک عضلات پا می‌شد.  برای شروع تمرین در واقعیت، ابتدا شخص مورد آزمایش در ۵ سانتی متری زمین به حالت تعلیق نگه داشته شده بود. این کار اجازه حرکت پا‌ ها را بدون تحمل وزن بیمار امکان پذیر می‌کرد.

Disability therapy using brain waves

در بیستمین جلسه تمرین و بعد از ۱۹  هفته،  بیمار با استفاده از سیستمی که از افتادن او به کمک طناب‌ها جلوگیری می‌کرد؛ توانست بر روی زمین ۳.۶۶متر راه برود.

پژوهشگران جزییات این تحقیق را در مجله مهندسی عصبی و توان بخشی ( Journal of Neuroengineering and Rehabilitation) منتشر کرده اند.

[ad_2]

لینک منبع

الگوریتمی که می‌تواند تصاویر بدون انعکاس تهیه کند

[ad_1]

الگوریتمی که می‌تواند تصاویر بدون انعکاس تهیه کندReviewed by رامتین اردشیری فر on Aug 13Rating: 4.5

بازتاب تصویر در شیشه

عکاسی از پشت شیشه همیشه پر دردسر بوده است؛ به دلیل آنکه اکثر اوقات انعکاس دوربین یا دستتان در شیشه پیداست. گروهی از محققان گوگل و MIT برای رفع این مشکل الگوریتمی را طراحی کرده‌اند که قادر است بازتاب‌های ناخواسته را از تصویر حذف کند.
عکاسان برای جلوگیری از انعکاس تصویر در شیشه، یا پنجره را باز کرده و از پشت آن اقدام به عکاسی می‌کنند و یا لباسی تیره می‌پوشند و از لنز مخصوص پولاریزه در محیطی تاریک استفاده می‌کنند. اما این الگوریتم نه تنها می‌تواند به صورت خودکار انعکاس روی شیشه را خذف کند، بلکه می‌تواند تصاویر حاوی فنس، کثیفی، نوشته یا قطرات باران روی شیشه را نیز اصلاح کند.

Google And MIT Algorithm

برای استفاده از این الگوریتم باید چند فریم تصویر از زوایای نزدیک به هم گرفته شوند، تا الگوریتم سطوحی که دارای مانع یا بازتاب است را شناسایی و حذف کند.

هنوز اطلاعاتی در مورد این الگوریتم که به صورت برنامه یا محصولی که بتوان آن را خریداری کرد منتشر نشده است. اما استفاده از این الگوریتم در اپلیکیشن دوربین گوشی‌های هوشمند یا دوربین‌های عکاسی دور از انتظار نیست. از این پس به راحتی می‌توانید از داخل هواپیما عکس گرفته و آن را در اینستاگرم با کیفیت بیشتری به اشتراک بگذارید!

[ad_2]

لینک منبع

چگونه بروزرسانی ویندوز ۱۰ را دریافت کنیم؟

[ad_1]

چگونه بروزرسانی ویندوز ۱۰ را دریافت کنیم؟Reviewed by رامتین اردشیری فر on Jul 31Rating: 4.0

ویندوز ده - آموزش آپدیت

ویندوز ۱۰ به تازگی معرفی شده است و شاید شما هم بخواهید که ویندوز خود را به ویندوز ۱۰ ارتقا دهید. مایکروسافت مراحل بروزرسانی را بسیار راحت کرده است. تنها کافی است روی چند دکمه کلیک کنید تا به ویندوز ۱۰ ارتقا پیدا کنید.

بازگشت منوی شروع ویندوز 7، سریع تر بودن، امکانات نرم‌افزاری بیشتر و … از بارز‌ترین ویژگیهای ویندوز جدید است. اگر در بروزرسانی به ویندوز 10 مشکل دارید؛ در این مطلب ما شما را راهنمایی می‌کنیم.

اگر کامپیوتر شما بروز است:

اگر شما ویندوز ۷ یا ویندوز ۸.۱ دارید، ویندوز ۱۰ به مدت یکسال برای شما رایگان و بروزرسانی بسیار آسان خواهد بود. در واقع شما به مدت یکسال بعد از انتشار رسمی ویندوز ۱۰ فرصت دارید تا به نسخه جدید ویندوز سیستم خود را ارتقا دهید و چنانچه بعد از این مدت بخواهید ویندوز ۱۰ را بر روی سیستم خود نصب کنید باید آن را خریداری کنید. البته بروزرسانی رایگان تنها در صورتی امکان پذیر است که جدید ترین بروزرسانی‌های ویندوز فعلی را دریافت کرده باشید (سرویس پک یک برای ویندوز ۷ و ویندوز ۸.۱)  و نسخه فعلی ویندوز شما شرکتی یا Enterprise نباشد. زیرا کاربران نسخه Enterprise باید لایسنس آن را خریداری و از طریق فایل ISO اقدام به نصب کنند. نسخه‌های غرقانونی ویندوز نیز در صورتی که توسط ابزار خاصی genuine  شده باشد قادر به دریافت رایگان ویندوز ۱۰ هستند.

برنامه Get Windows 10 در نوار وظیفه

اگر ویندوز شما دارای آخرین بروزرسانی‌ها است، باید یک آیکون در نوار وظیفه (Task Bar)  به نمایش در آید. روی آن کلیک کنید تا برنامه‌ی Get Windows 10 اجرا شود. کافی است ایمیل خود را وارد برنامه کنید تا ثبت نام برای دریافت ویندوز ۱۰ انجام شود. مایکروسافت بعد از چند روز امکان بروزرسانی را برای شما فراهم می‌کند. این کار برای جلوگیری از ترافیک بیش از حد روی سرور‌ها و رفع برخی باگ‌ها  انجام می‌شود. زمانی که بروزرسانی برای شما آماده شد، ویندوز به صورت یک پنجره pop up به شما اطلاع خواهد داد.

اگر کامپیوتر شما بروز نیست:

اگر برنامه Get Windows 10 در تسک بار دیده نمی‌شود، نیاز به بروزرسانی ویندوز خود دارید. اگر ویندوز هفت دارید آن را به سرویس پک 1 آپدیت کنید. برای این کار Windows Update را از منوی استارت جستجو کنید. اگر از ویندوز ۸ استفاده می‌کنید باید ابتدا به ویندوز ۸.۱ ارتقا دهید تا برنامه Get Windows 10 برای شما نمایش داده شود. بدین منظور به روی برنامه Store در منوی شروع کلیک کنید. داخل Store، باید آیکونی را برای بروزرسانی مشاهده کنید.

در صورتی که از ویندوز Vista یا XP استفاده می‌کنید؛ باید گواهی استفاده از ویندوز ۱۰ را بخرید: ۱۱۹ دلار برای Windows 10 Home و ۱۹۹ دلار برای  Windows 10 Pro

همچنین فایل ISO ویندوز را (برای نصب از روی فلش یا DVD) باید با استفاده از برنامه Tool Now مایکروسافت دانلود کنید؛ زیرا برای ویندوز‌های قدیمی تر از ویندوز ۷ برنامه Get Windows 10 وجود ندارد. توجه داشته باشید که برای استفاده قانونی از فایل ISO نیاز به شماره سریال محصول دارید.

اگر قادر به دانلود فایل ISO با برنامه Tool Now نیستید، می‌توانید مستقیماً از این لینک آن را دانلود کنید.

حداقل سخت افزار مورد نیاز برای اجرای ویندوز 10

پردازنده: یک گیگاهرتز

حافظه رم: یک گیگابایت برای ۳۲ بیتی و دو گیگابایت برای ۶۴ بیتی

فضای ذخیره‌سازی: ۱۶ گیگابایت برای ۳۲ بیتی و ۲۰ گیگابایت برای ۶۴ بیتی

کارت گرافیک: DirectX 9 یا نسخه‌های بالاتر با درایور WDDM 1.0

صفحه‌نمایش: حداقل دقت تصویر ۸۰۰ در ۶۰۰ پیکسل

[ad_2]

لینک منبع

آموزش کاهش حجم فیلم؛ اِنکود با x264 و x265

[ad_1]

آموزش کاهش حجم فیلم؛ اِنکود با x264 و x265Reviewed by انکودر on Jul 15Rating: 5.0

 

دوربین

شاید شما هم فیلم‌هایی را از اینترنت دانلود کرده باشید که با اینکه کیفیت بسیار خوبی مانند 720P یا 1080P دارند اما از حجم کمی برخوردار بوده‌اند. در این مطلب آموزش انکود کردن فیلم‌ها را با حداقل افت کیفیت به شما آموزش خواهیم داد.

انکودر‌های معروف مانند Ganool و RMTeam نیز از همین روش(البته با تنظیمات حرفه‌ای تر) فیلم‌ها را انکود می‌کنند.

با این آموزش می‌آموزید که چگونه می‌توان دی‌وی‌دی ، دیسک‌های بلوری و تمام فایل‌های تصویری خود را با هر فرمتی با استانداردهای فشرده‌سازی ویدئویی H.264 و H.265 به کمترین حجم خود برسانید. توجه داشته باشید که همیشه در انکود یک فیلم مقداری کاهش کیفیت وجود دارد. برای مثال در صورت انتخاب بیت ریت پایین بعد از Encode با کاهش کیفیت مواجه خوهید شد؛ اما با تنظیمات درست می‌توان کاهش کیفیت را به حداقل مقدار خود رساند.

ما در این آموزش از استاندارد‌های H.264 و H.265 استفاده کردیم زیرا کم‌ترین حجم فایل خروجی را نسبت به کیفیت در مقابل دیگر استاندارد‌های کدگذاری دارند. برای گرفتن بهترین نتیجه اول قسمتی از فیلم را انکود کنید سپس اگر از کیفیت آن راضی بودید تمام فیلم را.

  • مرحله اول : دانلود و نصب نرم افزار
    برای انکود کردن فیلم‌ها نرم‌افزار‌های زیادی مانند HandBrake، MeGui و StaxRip هستند و هر کدام نسبت به دیگری برتری‌هایی نیز دارند، اما در این آموزش ما به دلیل امکانات بیشتر از نرم‌افزار HyBrid  استفاده خواهیم کرد. نمام نرم‌ افزار‌های معرفی شده از روش انکودینگ یکسانی بهره می‌برند اما در برخی تنظیمات تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند.
آخرین نسخه نرم افزار HyBrid را می‌توانید از لینک‌های زیر با حجم ۱۴۰ مگابایت متناسب با سیستم عامل خود دانلود کنید:

لینک اصلی

لینک کمکی

  • مرحله دوم – تب Main

: نرم افزار Hybrid را بازکنید، اکنون باید صفحه‌ای مانند شکل زیر مشاهده کنید:

Training software hybrid

– توضیحات:

1.با کلیک روی این دکمه می‌توانید فایل تصویری خود را وارد برنامه کنید.

2. در صورتی که قصد انکود DVD یا بلوری را از روی دیسک دارید گزینه مربوطه را علامت بزنید سپس روی دکمه شماره 1 کلیک نمایید.

3.در Video handling گزینه x264 یا x265 را انتخاب کنید.

تفاوت‌های استاندارد H.264 با H.265

نمودار پیشرفت استاندارد‌های کد‌گذاری در طول زمان

نمودار پیشرفت استاندارد‌های کد‌گذاری در طول زمان

فایل خروجی H.265 از حجم کمتری در فایل خروجی نسبت به استاندارد H.264 برخوردار است اما از معایب آن می‌توان به سرعت انکود بسیار کم و عدم پشتیبانی آن به دلیل جدید بودن در برخی از پخش کننده‌ها اشاره کرد. در واقع اگر می‌خواهید فیلم خود را با کتابخانه x265 انکود کنید به کامپیوتری با CPU و GPU قوی نیازمندید. همچنین برای پخش آن باید ار بروز بودن نرم افزار پخش کننده‌ی خود اطمینان حاصل کنید. اما در صورت انکود با x265 ممکن است فایل خروجی شما به نصف حجم فایل با کتابخانه x264 برسد. برای مثال یک قسمت از سریال 720P با x264 که ۳۰۰ مگابایت حجم دارد می‌تواند با تبدیل به x265 حجم آن را به ۱۵۰ مگابایت کاهش داد.

از مهم ترین ویژگی‌های مشترک این استاندارد‌های H.265 و H.264 می‌توان به فناوری «پیش‌بینی جبرانی حرکت» (motion compensated prediction) اشاره کرد. هر دوی این فرمت‌های گذاری از فناوری motion compensated prediction برای حذف نواحی زائد فیلم استفاده می‌کنند. برای مثال قسمت‌هایی از تصویر مانند یک جسم ثابت یا محیطی تاریک در تصویر که در چندین فریم تغییری نمی‌کنند؛ می‌توان به جای تکرار آن‌ها در هر فریم و اختصاص حجم اضافه به این قسمت‌ها، تنها یک نسخه از آن‌ها را نگه داشته و در فریم‌های مختلف از همان یک نسخه استفاده کرد و یا در صورت وجود تصویری یکنواخت در یک فریم با الگویی تکرار شونده می‌توان با تکرار چند قسمت از تصویر حجم فیلم را کاهش داد.

در استاندارد H.264 حداکثر اندازه‌ی این قسمت‌ها به قطعات مربعی شکل ۱۶ در ۱۶ پیکسل محدود می‌شد؛ اما در استاندارد H.265 با افزایش این اندازه به ۶۴ در ۶۴ پیکسل ، میزان فشرده‌سازی ویدئو افزایش چشمگیری داشته است. البته این افزایش حداکثر طول این قسمت‌ها باعث شده است تا استاندارد H.264 تصویر واضح تر و شارپ تری نسبت به H.265 ارائه دهد و از وضوح H.265 به مقدار بسیار ناچیزی کمی کاسته شود.

تفاوت x264 با x265

تفاوت x264 با x265

اولین نسخه از استاندارد H.265 که با نام High Efficiency Video Coding یا HEVC نیز شناخته می‌شود در سال ۲۰۱۳ واستاندارد H.264 در سال ۲۰۰۶ منتشر شد. برای هر دو استاندارد هر از چندگاهی بروزرسانی منتشر می‌شود. انکودر‌های این دو کتابخانه به صورت یک نرم‌افزار آزاد منتشر می‌شوند.

به دلیل کیفیت بیشتر نسبت به حجم H.265، می‌توانید بیت ریت پایین‌تری برای آن نسبت به H.264 تعیین کنید.

تفاوت x264 با x265

تفاوت x264 با x265 – هر دو تصویر از بیت ریت یکسان 400 Kbps بهره می‌برند

برای Audio handling گزینه custom را انتخاب کنید.

4. برخی از فایل‌های تصویری دارای چند صوت با چند زبان یا دوبله متفاوت هستند. در Audio می‌توانید زبان و در Subtitle می‌توانید زیرنویس مورد نظر خود را انتخاب کنید.

5.در این کادر اطلاعات فایل ورودی نمایش داده می‌شود.

6. در این قسمت می‌توانید پروفایل خود را وارد کنید. ساخت پروفایل در مرحله هشتم توضیح داده می‌شود.

  • مرحله سوم – تنظیم  x264 یا x265
Training software hybrid-2

تنظیمات x264

– توضیحات:

1. برای Encoding mode می‌توانید گزینه‌ spefic filesize/bitrate 2pass را انتحاب کنید. این گزینه ویدیو را یکبار  بررسی می‌کند سپس به انکود کردن آن می‌پردازد که باعث کیفیت بیشتر می‌شود. همچنین امکان تعیین حجم ویدیو خروجی و بیت ریت آن وجود دارد. گزینه Fast 1st pass به معنی انجام دادن سریع انکود مرحله اول است که غیر فعال کردن آن تغییر چندانی در کیفیت فایل خروجی ایجاد نمی‌کند. اما اگر می‌خواهید بیشترین کیفیت را داشته باشید این گزینه را غیر فعال کنید.

تفاوت کیفیت انکودینگ یک مسیره با دو مسیره

تفاوت کیفیت انکودینگ یک مسیره با دو مسیره

در صورتی که قصد دارید فایل خروجی شما حجم مشخصی داشته باشد گزینه Target Size را انتخاب کنید و حجم فایل را به مگابایت در کادر جلوی آن وارد کنید. این گزینه با محاسبه خودکار بیت ریت (Bitrate) حجم فایل را به دلخواه شما تغییر می‌دهد.

یکی از مهم ترین عوامل در تعیین کیفیت فیلم هنگام انکود، بیت ریت است. با انتخاب گزینه Bitrate می‌توانید نرخ بیت مشخصی را با واحد کیلوبیت بر ثانیه وارد کنید. معمولاً فیلم‌هایی را که با رزولوشن 720 دانلود می‌کنید بیت ریتی بین ۸۵۰ تا ۱۱۵۰ و فیلم‌های 1080 بیت ریتی بین ۱۵۰۰ تا  ۲۰۰۰ کیلوبیت بر ثانیه دارند. این مورد برای انیمه‌ها (کیفیت 720p) مقدار کمتری است: بین ۳۵۰ تا ۶۵۰ . اگر قصد انکود x265 دارید، بیت ریت پایین تری انتخاب کنید، برای مثال بیت ریت ۵۰۰ برای فیلم‌های ۷۲۰. با ابزار Media Info پلیر‌ها می‌توانید بیت ریت فیلم‌هایی که دانلود کردید را مشاهده کنید.

اما Bitrate اصلی فیلم‌های بلوری و خام قبل از انکود قالباً به شکل زیر است که برای کاهش حجم آن را به مقدار زیادی کاهش می‌دهند (هر Mbps برابر است با ۱۰۰۰ Kbps) :

TypeVideo Bitrate, Standard Frame Rate
(24, 25, 30)
Video Bitrate, High Frame Rate
(48, 50, 60)
(2160p (4k)35-45 Mbps53-68 Mbps
(1440p (2k16 Mbps24 Mbps
1080p8 Mbps12 Mbps
720p5 Mbps7.5 Mbps
480p2.5 Mbps4 Mbps
360p1 Mbps1.5 Mbps

2. تنظیم Preset :

Preset را روی very slow تنظیم کنید. هرچه سرعت Preset بیشتر باشد، فرآیند Encoding زمان کمتری می‌برد اما کیفیت فیلم پایین می‌آید. بهترین کیفیت با انتخاب گزینه placebo به دست می‌آید. سرعت Preset در حجم فایل خروجی تأثیر ندارد و تنها روی کیفیت و سرعت انکودینگ اثر گذار است.

بعد از انتخاب Preset برای اعمال تغییرات روی دکمه hybrid-button کلیک کنید.

تنظیم Tune :

Tune (بهینه سازی) را با توجه به موارد زیر انتخاب کنید :

در صورتی که قصد انکود انیمیشن دارید بهینه سازی SSIM (برای انیمیشن‌های دو بعدی) یا Animation (برای انیمیشن‌های دو بعدی و سه بعدی)را انتخاب کنید. این دو بهینه سازی بر روی وضوح لبه‌ی عناصر کار می‌کنند و برای تصاویری که معمولاً جزییات زیادی در بافت ندارند مناسب هستند.

بهینه سازی Film و PSNR تا حدودی شبیه به هم هستند. اگر می‌خواهید تصاویر واقعی را (مانند یک فیلم سینمایی) را انکود کنید از یکی از این دو ( ترجیحاً از Film) استفاده کنید. این گزینه برای انیمیشن‌های سه بعدی که گرافیک و جزییات زیادی در بافت دارند نیز پیشنهاد می‌شود.

بهینه سازی Fast Decode برای سبک و روان پخش کردن فیلم در پلیر‌ها است.

بهینه‌سازی Zerolatency برای کاهش تأخیر در پخش ویدیو کاربرد دارد. مثلاً در سرویس‌های استریم آنلاین ویدیو مناسب است.

بهینه‌سازی Stillimage برای ویدیوهایی مناسب است که شبیه به اسلایدشو و پر از تصاویر نسبتاً ثابت هستند.

بعد از انتخاب Tune برای اعمال تغییرات روی دکمه hybrid-button کلیک کنید.

تنظیمات x265

در صورتی که x265 را انتخاب کرده‌اید تنظیمات را به این شکل انجام دهید و برای اعمال تغییرات روی دکمه‌های Apply کلیک کنید. توجه : برخی از تنظیمات را نسبت به ویدیویی که قصد انکود آن را دارید باید تغییر دهید. می‌توانید مقدار بیت ریت کمتری را نسبت به تنظیمات x264 انتخاب کنید.

بیت ریت یا نرخ بیت چیست؟

نرخ بیت، سرعت بیت (به انگلیسی: Bitrate/Bit rate) یا بیت بر ثانیه به معنای سرعت انتقال بیت از محلی به محل دیگر است. به بیان دیگر نرخ بیت نشان می‌دهد که در مدت زمانی معینی چه مقدار اطلاعات از جایی به جای دیگر ارسال می‌شود. معمولاً نرخ بیت را با بیت بر ثانیه (bps)، کیلوبیت بر ثانیه (kbps) یا مگابیت بر ثانیه (Mbps) اندازه می‌گیرند. نرخ بیت همچنین می‌تواند کیفیت یک فایل صوتی یا ویدئویی را نشان دهد. برای مثال یک فایل MP3 که با نرخ بیت ۱۹۲ کیلوبیت بر ثانیه فشرده شده باشد نسبت به فایلی که با نرخ بیت ۱۲۸ کیلوبیت بر ثانیه فشرده شده باشد دارای کیفیت بهتری است. در واقع هر چه نرخ بیت بالاتر باشد بیت‌های بیشتری برای ارائه اطلاعات در هر ثانیه به کار می‌روند. به همین نحو یک فایل ویدئویی با نرخ بیت ۳۰۰۰ کیلوبیت بر ثانیه دارای کیفیت بیشتری نسبت به یک فایل ویدئویی با نرخ بیت ۱۰۰۰ کیلو بیت بر ثانیه است

  • مرحله چهارم – تغییر اندازه تصویر

آموزش resize در نرم افزار Hybrid

-توضیحات:

1. اگر می‌خواهید رزولوشن فیلم را تغییر بدهید گزینه Resize را علامت بزنید. در این قسمت می‌توانید طول و عرض تصویر خروجی خود را تنظیم کنید. می‌توانید آن را بزرگ و کوچک کنید. در صورت کوچک نمودن اندازه تصویر، حجم و کیفیت فیلم نیز کاهش می‌یابد. Resize method را روی bicubic spline یا lanczos تنظیم کنید.

سپس گزینه Auto adjust را علامت زده و گزینه width را انتخاب کنید. در کادر جلوی Target resolution ارتفاع تصویر مورد نظر خود را وارد کنید سپس کلید Enter را از صفحه کلید فشار دهید. گزینه Auto adjust عرض تصویر را به صورت خودکار تنظیم می‌کند.

به دلیل مشکلی که در نرم افزار Hybrid وجود دارد، گاهی اوقات اندازه طول تصویر به درستی اعمال نمی‌شود و باعث مشکل در فایل خروجی می‌شود.

برای مطمئن شدن از عدم وجود مشکل به تب x264 یا x265 بازگردید. در قسمت پایین صفحه باید نوشته‌ای مانند input-res 852×480– وجود داشته باشد. این اعداد را با مقادیری که برای تغییر اندازه در تب Crop/Resize وارد کردید بررسی کنید. در صورت عدم مطابقت به تب Crop/Resize برگشته و علامت گزینه Auto adjust را بردارید. از مقدار طول یک واحد کم سپس اضافه کنید. برای اعمال تغییرات کلید Enter را فشار دهید.

رزولوشن 480، 720 یا 1080 چیست؟

این اعداد تعداد پیکسل‌های موجود در یک ردیف عمودی را بیان می‌کنند. به عبارت دیگر اندازه‌ی عرض یا ارتفاع یک تصویر. هرچه این عدد بیشتر باشد تصویر بزرگتری خواهیم داشت.

تفاوت رزولوشن های مختلف - 720 480 1080 4k

استاندارد‌های DVD و Blueray

  • مرحله پنجم – تغییر فریم ریت

تغییر فریم ریت در نرم افزار Hybrid - x264 - x265

فریم ریت، تعداد فریم‌هایی است که در مدت زمان یک ثانیه نمایش داده می‌شود. این مقدار هرچه کمتر باشد، حجم و سرعت فیلم نیز کاهش می‌یابد و هرچه بیشتر باشد حجم فیلم نیز افزایش می‌یابد و فیلم روان‌تر نمایش داده می‌شود. این عدد باید کمتر یا برابر فریم ریت کنونی نصویر باشد. اگر فیلمتان همراه با زیرنویس است، تغییر فریم ریت می‌تواند باعث به وجود آمدن نا هماهنگی در پخش زیرنویس شود. بنابراین بعد از انکودینگ دوباره به تنظیم زمان پخش زیرنویس نیاز است.

– توضیحات:

  1. از قسمت بالا روی Speed Change کلیک کنید. در کادر Speed Settings گزینه Scale output rame rate را علامت زده و بنا بر نیاز خود فریم ریت را انتخاب کنید. برای اینکه فیلم حجم کمتری داشته باشد می‌توانید گزینه 23.976 یا 24 را انتخاب کنید.
  2. در این قسمت مجموع فریم‌های فایل ورودی و خروجی را می‌توانید مشاهده کنید.
  • مرجله ششم – صدا

رفع مشکل صدا در برنامه Hybrid

تنظیمات را طبق تصویر بالا انجام دهید.

– توضیحات :

  1. در این قسمت می‌توانید کیفیت و فرمت صدا را تعیین کنید. فرمت aac نسبت به بقیه فرمت‌ها نسبت کیفیت به حجم بیشتری دارد و انتخاب مناسبی است. Bitrate صدا هرچه بیشتر باشد، کیفیت صدا نیز افزایش پیدا می‌کند. این عدد را می‌توانید برای داشتن حجم کمتر فایل خروجی بین 192 تا 320 تنظیم کنید.
  2.  برخی از فیلم‌ها دارای چند صوت متفاوت (مانند چند زبان یا چند دوبله متفاوت) هستند. در این مکان صوت مورد نظر خود را که می‌خواهید روی آن تغییرات انجام شود انتخاب کنید.
  3. با کلیک روی این دکمه صدای مورد نظر خود را به برنامه اضافه کنید. اگر قصد اضافه نمودن چند صوت را دارید مراحل 1 و 2 را دوباره انجام دهید.
  • مرحله هفتم – تغییر فرمت فیلم 

تغییر فرمت در نرم افزار Hybrid - انکود با x265

به تب Config آمده و از منوی Output گزینه Container Settings را انتخاب کنید.

– توضیحات :

1. در این قسمت فرمت فایل خروجی خود را مشخص کنید.

  • مرحله هشتم – ساخت پروفایل

برای هر کتابخانه تنظیمات پیش فرضی وجود دارد که از قبل توسط برنامه Hybrid ساخته شده است.

ساخت پروفایل در Hybrid

– توضیحات:

  1. در کادر Name یک نام به دلخواه خود وارد کنید.
  2. برای Audio گزینه passthrough و برای Video گزینه x265 یا x264 بسته به کتابخانه‌ای که در تب main انتخاب کرده‌اید یک گزینه را انتخاب کنید.
  3. برای ذخیره پروفایل روی دکمه + (شماره 3) کلیک کنید.

برای آموزش وارد نمودن تنظیمات پروفایل به مرحله یک قسمت شش مراجعه فرمایید.

  • مرحله نهم – ذخیره فایل خروجی

برای گرفتن ویدیو خروجی خود به تب main بازگشته و بعد از تعیین محل ذخیره فایل، روی دکمه button2 سپس روی دکمه button3 کلیک کنید. برای مشاهده پروسه انکود فیلم می‌توانید به تب Jobs بروید.

آموزش اضافه کردن لوگو به فیلم

شاید شما هم فیلم‌های انکودر‌های معروف مانند Ganool را دیده باشید که نام سایت خود را به بخش‌هایی از فیلم اضافه می‌کنند، شما می‌توانید این آموزش را که برای اولین بار که از سایت XTI منتشر شده است را خریداری فرمایید. (توضیحات)

فیلم آموزشی انکود با x264 و x265 + اضافه نمودن لوگو به فیلم

در این فیلم آموزشی یاد می‌گیریم که چگونه می‌توان فیلم‌ها را با x264 و x265 انکود و لوگوی دلخواه خودتان(برای مثال آدرس سایت) را به قسمت‌هایی از فیلم اضافه کرد. (توضیحات)

توجه: کلیه حقوق این مطلب متعلق به وبسایت XTI.IR می‌باشد. هرگونه کپی برداری از آن طبق ماده 12 جرائم رایانه‌ای پیگرد قانونی به همراه خواهد داشت.

[ad_2]

لینک منبع

با امواج WiFi دستگاه‌ خود را شارژ کنید

[ad_1]

با امواج WiFi دستگاه‌ خود را شارژ کنیدReviewed by رامتین اردشیری فر on Jun 25Rating: 5.0

wifi charging

محققان دانشگاه واشنگتن راهی برای مهار انرژی امواج روتر‌های بی‌سیم یافته‌اند که از آن می‌توان برای شارژ کردن دستگاه‌هایی مانند دوربین و باتری‌های قابل شارژ استفاده نمود.

این سیستم که PoWiFi (مخفف Power-over-Wi-Fi) نام دارد؛ شامل دو جزء می‌شود: یک روتر و سنسور‌های مخصوص. هدف این سنسور‌ها گرفتن قدرت فرکانس رادیویی RF و تبدیل آن به برق DC است. محققان توانستند خازن یک دوربین عکاسی کوچک را از فاصله‌ی 5 متری در 35 دقیقه شارژ کنند و دوربین را قادر به عکس گرفتن سازند. آن‌ها همچنین موفق به شارژ 41 درصدی یک ردیاب تناسب اندام کوچک  در دو ساعت و نیم شدند. البته نهایت توان یک واتی این سیستم، آن را برای شارز نمودن تلفن‌های همراه غیر قابل استفاده کرده است زیرا تنها روشن نمودن تلفن همراه چیزی حدود یک وات لازم دارد.

محققان توانستند در 35 دقیقه خازن این دوربین را شارژ کنند

محققان توانستند در 35 دقیقه خازن این دوربین را شارژ کنند

سیستم PoWiFi با اکثر مودم‌ها سازگاری دارد و می‌توان آن را با استفاده از یک بروزرسانی نرم افزاری (بروزرسانی فریمور) بدون اینکه خللی در روند اتصال مودم به اینترنت پیش بیاید، اجرا کرد. همین طور امکان رفتن به اینترنت و شارژ کردن باتری به طور همزمان وجود دارد.

برایس کلوگ یکی از محققان دانشگاه واشنگتن در این خصوص گفت:

اگر ما می‌خواستیم که از نهایت قدرت روتر برای شارژ استفاده کنیم، احتمالا وایرلس مودم آسیب می‌دید؛ زیرا شما همیشه مقداری انرژی‌ در کانال‌های روترتان داشتید. ما روتر را طوری بهینه سازی کردیم تا بدون آسیب وارد کردن به وای‌فای ، بتوان به کمک سنسورها انرژی لازم برای شارژ باتری‌ها  را تهیه کنیم. به جای اینکه فقط از انرژی یکی از کانال‌های وای‌فای مودم استفاده کنیم،  این انرژی را بین سه کانال مختلف وای‌فای تقسیم کردیم . این کار باعث می‌شود بدون تاثیر گذاشتن روی عملکرد کانال‌ها‌ی دیگر از انرژی آن‌ها استفاده کنیم.

برای آزمایش تأثیر این فناوری روی سرعت اینترنت محققان روترهای ایسوس مدل RT-AC68U را در شش خانه تنظیم و از صاحبان  آن‌ها در مورد سرعت اینترنت سوال کردند. چهار نفر از شش نفر تغییری را احساس نکردند و یک نفر نیز معتقد بود سرعت اینترنت بیشتر از قبل شده است!

شرکت Energous نیز فناوری مشابه‌ای مانند فناوری  دانشگاه واشنگتن دارد که قصد دارد در سال 2016 این فناوری را وارد بازار کند. اما بر خلاف تکنولوژی دانشگاه واشنگتن، دستگاه کمپانی Energous قابلیت ارسال همزمان انرژی و اطلاعات(اینترنت) را ندارد.

 

[ad_2]

لینک منبع

چگونه بازوی شخص دیگری را با ذهن کنترل کنیم؟

[ad_1]

در طی یک سخنرانی در TED گرگ گیج (عصب شناس) توانست با یک آزمایش ساده دستورات صادر شده از سوی مغز شخصی را خوانده و کنترل بازوی فرد دیگری را در دست بگیرد.

مغز یک عضو پیچیده و شگفت انگیز است. در حالی که خیلی از مردم مجذوب مغز هستند، ولی براستی نمی‌توانند چیز زیادی درباره مغز و کارکرد آن بگویند چون  علم عصب شناسی  در مدارس آموزش داده نمی‌شود.

مغز ما به قدری پیچیده است که آموزش نحوه کار کرد آن نیازمند زمان و نوآوری است. Greg Gage یک متخصص علوم اعصاب است که در تلاش برای ساخت چیری جذاب برای آموزش جوانان در مورد کارکرد مغز  است.

زمانی که می‌خواهیم دستمان را تکان دهیم، مغز سیگنال‌هایی الکتریکی خفیفی را به نخاع و سپس به اعصاب دست انتقال می‌دهد که در آخر سبب حرکت دست می‌شود. اما اگر بتوان این سیگنال‌ها را به دست فرد دیگری منتقل کرد می‌توان کنترل دست شخص دیگری را در دست گرفت.

گرگ گیج در آزمایشی  که در سخنرانی خود در TED برگزار کرد؛ نحوه‌ی کپی و انتقال سیگنال‌های عصبی را از دست یک داوطلب به نام سام به داوطلبی دیگر به نام مگیل شرح داد. او الکترود‌هایی روی بازوان دو داوطلب قرار داد و آن‌ها را با سیم به یک کیت (دستگاه عصب شناسی DIY محصول شرکت گیج)  متصل کرد. هنگامی که داوطلب اول دست خود را بالا می‌آورد سیگنال‌های عصیی به عصب دست داوطلب دوم (مگیل) انتقال یافته و سبب حرکت دست او به شکلی زامبی مانند می‌شد!

شکل پیشرفته تر این آزمایش در سال ۲۰۱۳ توسط محققان دانشگاه واشنگتن انجام گرفت که در آن کنترل حرکات دست یک نفر توسط اینترنت انجام می‌گرفت.

می‌دانم در ذهن شما چه چیزی می‌گذرد: “آیا می‌توانم این آزمایش را در خانه انجام بدهم؟ یک انسان معمولی قادر است  این آزمایش را انجام دهد؟” خوشبختانه (یا متاسفانه!) به گفته‌ی شرکت گرگ گیج یعنی شرکت “حیاط پشتی مغز” می‌توانید این آزمایش را در خانه انجام دهید چرا که این شرکت قصد دارد دستگاه‌های عصب شناسی خود را وارد بازار کند.

 

[ad_2]

لینک منبع

مایکروسافت و سرویس تشخیص سن از روی تصویر

[ad_1]

مایکروسافت و سرویس تشخیص سن از روی تصویرReviewed by هوش مصنوعی on May 8Rating: 4.5

حدس زدن سن از روی عکس

مایکروسافت سرویس جدیدی را به صورت  رایگان راه‌اندازی نموده است که تنها با گرفتن یک عکس از شخص، با دقت بسیار بالا سن و جنسیت او را محاسبه و اعلام می‌کند.

نسخه‌ی آزمایشی این نرم‌افزار در سایتی به نام How-Old.net قرار گرفته شده است تا مردم بتوانند عکس‌های خود را توسط این سرویس امتحان کنند. همچنین با عضویت درآمدن به عنوان توسعه دهنده‌ی  Azure مایکروسافت می‌توانید API این سرویس را دریافت و از آن در نرم‌افزار های خود استفاده کنید.

مایکروسافت این سرویس را در کنفرانس Build 2015 معرفی نمود تا به توسعه دهندگان نشان دهد که چگونه می‌توان  با استفاده از سرویس Azure به سادگی اپلیکیشن ساخت. به گفته مایکروسافت،نشانی این سایت ابتدا برای تعدادی اندکی از افراد شرکت برای آزمایش ارسال شده بود تا بازخورد آن‌ها را متوجه شود. اما با به اشتراک گذاشته شدن نشانی سایت در شبکه‌های اجتماعی، تنها بعد از سه ساعت ۲۱۰,۰۰۰ عکس توسط ۳۵۰۰۰ کاربر روی این سرویس آپلود شده بود.

John Noble - تشخیص سن از روی عکس

جان نوبل(بازیگر و کارگردان) – سن واقعی و سن حدس زده شده یکسان می‌باشند

سایت How-Old.net با موتور جستجوی bing ادغام شده است؛ بدان معنا که می‌توانید نام اشخاص معروف را همان سایت جستجو کرده تا سن آن‌ها را نرم‌افزار تخمین بزند. این سرویس با استفاده از فناوری یادگیری ماشین (یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی) ساخته شده است.

البته بنابر آزمایش‌های انجام شده؛ سن حدس زده شده همیشه دقیق نیست و حتی ممکن است با ۱۰ سال اختلاف نسبت به سن واقعی فرد اعلام شود.

اگر نگران منتشر شدن عکس خود توسط این سایت در اینترنت هستید؛ مایکروسافت در اینجا اعلام کرده است که تصاویر را ذخیره و منتشر نمی‌کند و تنها برای حدس زدن سن شما استفاده می‌شود. (اگر واقعیت داشته باشد!)

مایکروسافت بعد از راه اندازی سایت How-Old.net،  سایت How-Dude.me را نیز راه انداخت که میزان خوشتیپی فرد را با اعداد و ارقام بیان می‌کند!

 

[ad_2]

لینک منبع